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濒海试验

基于BS-EM-CL-PHA的船舶维修风险识别与管理

  • 付攀 1, 2
展开
  • 1 海军航空大学, 山东 烟台 266400
  • 2 海军装备部, 山东 青岛 266001

付 攀(1982—),男,本科,工程师,研究方向为舰艇及配套设备的科研、生产、维修等。

收稿日期: 2025-10-10

  修回日期: 2025-11-04

  网络出版日期: 2026-05-25

Risk identification and management of ship maintenance based on BS-EM-CL-PHA

  • FU Pan 1, 2
Expand
  • 1 Naval Aviation University, Yantai 266400, China
  • 2 Equipment Department of the PLA Navy, Qingdao 266001, China

Received date: 2025-10-10

  Revised date: 2025-11-04

  Online published: 2026-05-25

摘要

船舶维修工程是一项极为复杂的综合性工作,它不仅涉及众多的技术细节,还牵涉到安全、经济和环境等多个方面。开展船舶维修风险管理体系的研究,其核心目的在于深入探究可能导致有害事件发生的各种成因,并对潜在后果进行科学评估,确定哪些安全因素至关重要,为维修工程的安全性提供保障。本文基于BS-EM-CL-PHA方法,对船舶维修过程中的风险识别进行了深入研究,构建了一套风险管理体系,并进一步提出了针对性的风险控制措施和应急处理方案,为船舶维修工程的安全性提供保障。

本文引用格式

付攀 . 基于BS-EM-CL-PHA的船舶维修风险识别与管理[J]. 指挥控制与仿真, 2026 , 48(3) : 106 -112 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2026.03.013

Abstract

Ship maintenance engineering constitutes a highly complex and integrated undertaking, involving not only a multitude of technical details, but also encompassing critical aspects such as safety, economic efficiency, and environmental considerations. The primary objective of conducting research on risk management systems for ship maintenance is to thoroughly investigate the various causative factors that may lead to adverse events, scientifically assess potential consequences, identify critical safety determinants, and thereby ensure the overall safety of maintenance operations. Based on the BS-EM-CL-PHA methodology, this study conducts an in-depth analysis of risk identification during ship repair processes, establishes a comprehensive risk management framework, and further proposes targeted risk control measures and emergency response protocols to enhance the safety assurance of ship maintenance projects.

船舶维修工程是一项庞大且复杂的系统工程,其维修范围广泛,涵盖了船舶的各个系统及大部分设备。维修过程包括了船舶进出船坞、船体开孔、关联设备吊装和检修、试验和验证等诸多环节,涉及的单位和人员众多,使用的维修设备设施繁杂,维修作业环节交叉复杂,作业场景易受台风、雨雪、海啸等自然环境因素制约,存在诸多风险因素。一旦维修过程中发生事故,一方面可能导致进度延误、经济损失,甚至设备损毁、人员伤亡;另一方面,可能会延长维修期,严重降低船舶的在航率[1]。因此,为对船舶维修风险实施有效管控,开展船舶维修风险管理体系的研究显得尤为重要。

1 船舶维修风险识别的基本流程

船舶维修风险管理涉及主管单位对船舶全生命周期内潜在风险的识别、分析、评估、行动、跟踪、控制等过程,并据此采取应对措施以降低风险发生概率,减轻其可能造成的损害程度,通过实施科学的风险管理策略,确保船舶维修目标得以实现。
风险识别是指识别出船舶维修过程中的潜在风险事件,并在风险事件可能导致的隐患问题显现之前将其揭示出来。
风险分析评估是指将识别出的风险数据转化为与船舶维修相关的决策支持信息,既包括风险事件的发生概率,也包括风险事件所造成的后果及其严重程度。通过风险分析可识别出船舶维修过程中关键性风险因素,并为决策提供依据。
风险行动是指将船舶维修风险信息转化为决策与行动,涵盖了对每个关键风险应对策略的确定、对风险缓解措施的优先级排序以及制定全面的风险管理计划。
风险跟踪是指对船舶维修风险等级的持续监测以及采取相应措施以降低风险,以确保能够对风险状况进行有效评估。
风险控制是指执行规划的降低船舶维修风险措施,并进行控制。它通常集成到一般管理活动中,实时修正实际与计划之间的偏差,对风险事件做出反馈并改进风险管理过程。
风险管理的一般原则包括:(1)全流程覆盖:包括维修准备、作业实施、应急响应全周期;(2)动态适应性:根据船舶类型自动调整评估参数权重;(3)合规性:符合IMO组织《综合安全评估方法》及MSC-MEPC.2-Circ.12-Rev.2要求[2]
风险识别过程包括运用适宜的风险识别技术,对船舶维修过程中的潜在风险因素进行辨识,为后续的风险分析工作奠定基础。通常需要首先建立风险评估组织,进行维修任务分析;其次,构建风险评估指标体系;第三,全面筛选风险,识别重大风险,尤其需要特别关注那些发生概率较高,且具有累积效应的低危害程度风险;最后,对风险进行详细描述并编制风险清单。具体流程详见图1
图1 风险识别流程

Fig.1 Risk identification process

2 建立风险评估组织

为确保船舶维修风险评估工作的顺利开展,组织层面需要构建一个由具备深厚专业知识和丰富实践经验团队成员组成的机构,包括来自船舶上级业务部门的工作人员、船舶管理与技术领域的核心人员、承修单位的管理与技术团队成员、专业的船舶维修专家以及在风险评估领域具有专长的专家等。团队成员必须对船舶结构、设备的工作原理、维修工艺以及风险管理等方面有深入的了解和掌握。风险评估团队组建完成后,我们立即收集与维修任务相关的各种资料和信息,包括但不限于参与维修的人员信息、船舶的总体布局、船体结构的详细情况、各个系统及设备的功能和性能、以往的维修历史记录、本次维修工程的详细单据、维修技术方案、具体的维修工艺流程、承修单位所处的地理环境以及周边的社会环境情况、维修期间可能遇到的水文气象条件,以及维修任务在质量、进度、经费等方面的具体要求,以便为后续风险评估工作奠定坚实基础。

3 风险识别

3.1 风险识别的目的和风险类别

风险识别的主要目的是准确识别出船舶维修过程中可能出现的各种潜在风险事件。这些风险事件既可能与船舶维修工程本身相关,也可能源于其他外部因素,它们构成了对船舶安全运行的威胁。此外,风险识别还包括识别出那些可能会受到这些风险事件影响和伤害的资产[3],并确保这些资产的安全性。
开展风险识别需要对船舶的结构、设备以及操作流程进行深入细致分析。目的是系统地发现和评估船舶维修工程中潜在的薄弱环节,这些环节极可能成为风险源。通过详尽分析,可以提前识别出船舶维修过程中的风险点,采取相应的预防措施,以确保船舶的安全运行,避免可能发生的事故,从而保障整个航运过程的安全性和可靠性。
船舶维修风险主要包括以下几类:
操作风险,包括因操作不当或设备误用等因素导致的事故或故障。
设计风险,指在船舶设计阶段可能出现的问题,如选用不适宜的材料、结构设计不合理等。
环境风险,涉及海洋气象条件的改变、海况异常等自然因素所引发的潜在风险。
保障风险,包括零部件供应不稳定、物流延误等可能造成维修工作延期或质量降低。
金融风险,主要涉及市场波动、汇率变化等经济因素,可能导致成本上升或收益减少。
法规风险,涉及法律法规的变更、行业标准的更新等外部因素,可能使船舶维修活动违法或不符合规范。

3.2 基于CL-PHA的船舶维修风险识别

我国船舶维修厂长期以来在船舶维修过程中积累了丰富的经验,为了使得操作执行更加便利和高效,本研究采取了一种结合了检查表(Check list, CL)和预先危险性分析(Preliminary Hazard Analysis, PHA)的综合方法,以识别在船舶维修过程中可能出现的各种风险。在实际使用检查表进行具体检查的过程中,采用“是/否”的回答方式,以便于快速准确地识别问题。如果回答为“否”,则意味着存在不符合检查标准的情况,此时应当详细记录下不符合的事实,具体地描述不符合的原因以及可能产生的后果。针对检查结果,本研究进一步采用了预先危险性分析的方法,对风险类别、风险因素、风险致因以及可能产生的后果进行了深入的分析和研究。基于这些分析结果,制定了一份详尽的风险因素分析表,最终逐项描述了各种风险,并且列出了一份全面的风险清单,以便于维修人员和管理人员能够更好地理解和控制这些风险。
在进行船舶维修风险评估的过程中,评估团队首先深入研究了相关的标准规范、法律法规以及船舶维修的历史数据。综合考虑了承修厂的维修特点和丰富经验,同时也考虑了船舶的特性和使用年限,以此为基础,对照建立的风险评估指标体系,编制了详尽的船舶维修风险检查表。接着,评估团队组织了一次对检查表的评审会,重点评审检查表中的项目是否全面覆盖了所有风险点,检查标准是否适用、规范和准确。如果在评审过程中发现检查表存在任何问题或遗漏,评估团队将对检查表进行必要的完善,并再次组织评审以确保检查表的准确性和完整性。最终,为了确保检查的全面性和专业性,评估团队按照专业领域划分成立了五个检查小组,分别负责对照检查表,对技术、质量、管理、环境、经济等方面进行细致的检查。在检查过程中,采取了“是/否”的回答方式,详细记录了所有不符合检查标准的事实情况、不符合的原因以及可能产生的后果。最终的检查表以及检查结果如表1所示。
表1 船舶维修风险检查表

Tab.1 Ship maintenance risk inspection checklist

风险
类别
检查
项目
检查标准 检查方法 是否
符合
不符合描述
技术 维修方案 维修方案是否编制,是否覆盖全部维修范围和过程,相关要求是否明确?维修人员是否掌握维修方案? 查看维修方案、抽查人员对方案掌握情况等。 遗漏了A设备预防性维修内容;对B设备修后技术要求不明确。
维修工艺 维修工艺是否编制?是否覆盖全部维修内容?工艺内容是否完善并满足标准规范要求?是否开展工艺培训及交底?是否发生工艺不落实情况,是否建立并落实工艺巡查制度? 查看维修工艺、工艺培训及交底记录、工艺落实巡查记录,抽查人员对工艺掌握情况等。 C设备维修工艺不完善;以往发生个别维修人员不执行工艺,凭经验进行维修作业。
质量 船舶设备 以往设备修后功能和性能是否恢复或保持,是否达到维修技术方案要求?设备故障频率多少,是否存在设计或质量缺陷,发生故障后影响程度如何?设备的安全阀、限位器、声光报警、过载保护等安全保护装置是否有效? 询问执掌设备的船员,查看设备说明书、维护保养记录、履历簿,抽查部分设备等。 D设备上次维修后故障频发;E设备存在设计缺陷;F设备安全阀偶发失效。
管理 参与人员 思想和情绪是否稳定,家庭有无重大变故,是否患有生理或心理疾病?是否发生因个人思想问题而导致的决策、指挥、协调、操作、作业等方面的较大失误?是否因能力水平不足或处置不当导致工作失误? 面谈,侧面了解,查看人员年度体检和心理评估报告、培训和考核情况、资质证书等。 管理人员G患有抑郁症;船员骨干H近期训练受伤;特种作业人员I资质证书过期。
维修设备 维修用电焊机、门吊、车床等维修设备当前状态是否完好,性能和精度是否满足维修要求?设备故障频率多少,发生故障后影响程度如何?设备的限位器、报警、过载保护等安全保护装置是否有效,是否因安全保护装置失效导致问题或事故? 询问操作人员,查看维修设备维护保养记录、维修记录,抽查部分维修设备等。 机加工车床J使用年限超寿;塔吊K的吊索表面有断丝;埋弧自动焊机L的电流过载保护装置失灵。
测量设备 维修用的全站仪、电子水平仪、万用表、压力表等测量设备当前状态是否完好,功能、量程及准确度是否满足要求?周期检定率和检定合格率是否达到要求?设备故障频率多少,故障后影响程度如何? 询问测量设备管理人员,查看测量设备维护保养记录、检定或校准证书,抽查部分测量设备等。 电子水平仪M未在规定的期限内校准;万用表N在检定有效期内多次故障。
管理 制度机制 船舶维修的制度机制是否健全、完善,是否满足相关法规和军规要求?相关人员是否经过培训并熟悉规章制度?以往是否发生规章制度不落实情况,对制度落实的督导检查是否到位、整治查处是否彻底? 查看规章制度、人员培训记录、制度落实检查记录,抽查人员对制度掌握情况等。 承修单位部分制度流于形式,可操作性不强;承修单位制度不落实的情况以往偶有发生。
组织协调 是否开展维修工程策划,维修计划是否符合实际、完善并具备可操作性?相关单位和人员之间沟通机制是否健全,信息传递是否及时、准确?是否建立了问题协调处置机制?以往是否因问题协调处置不当影响维修任务? 查看网络计划图、质量保证大纲、月度计划,检查沟通机制、问题协调处置机制,询问相关人员等。 维修策划中部分内容过于理想;以往发生过信息传递不及时、不准确和问题协调处置不及时的问题。
试验试航 航行试验大纲是否经评审?是否编制了航行试验实施方案,试验方案、试验计划和试验方法是否全面、完善?是否针对试航制定了应急预案,组织了应急预案演练?是否成立试航领导小组,是否开展了试航前安全检查,检查内容是否全面?是否部署了试验海区安全警戒? 查看试验大纲、试验方法、试验方案、试验计划、应急预案和演练记录、试航前安全检查计划,询问相关人员等。 以往存在航行试验实施方案不完善问题;以往发生过试航前安全检查问题未整改落实情况。
环境 自然环境 维修期间是否可能遭受雨、雪、大风等恶劣气候或巨浪、暗涌等恶劣水文影响,是否可能发生自然灾害?是否针对恶劣气象水文、自然灾害等制定应急预案?是否组织了应急预案培训及演练? 查看天气预报、地区气象水文和灾害的历史数据、应急预案及培训和演练记录等。 维修周期历经夏季和冬季,可能遭遇台风等自然灾害和暴雨、暴雪等恶劣气象。
社会环境 维修期间是否可能遭受负面舆情和不良信息影响,是否可能引发事故灾难、公共卫生、社会安全等突发公共事件?周边社情是否掌握?是否针对负面舆情、突发公共事件等建立应急预案,组织了应急预案培训及演练? 询问管理人员,查看历史数据、社情摸排报告,检查坊间安全机制建立和落实情况等。 参与维修人员众多,个别人员可能遭受负面舆情和不良信息影响;维修期间存在一定的安全风险。
经济 通货膨胀 是否预先对维修所需原材料、零部件、器材进行市场调研?是否了解市场行情发展趋势,是否预测通货膨胀可能性? 询问管理人员,查看市场行情历史统计数据及分析报告等。 签订维修合同后,存在一定的物价上涨风险。

4 风险分析

4.1 船舶维修风险分析概念

船舶维修风险分析包括三个主要步骤:
(1)定性分析与定量分析
定性分析:以完全定性的方法确定概率和后果;
定量分析:对概率和后果进行数学估计,必要时,考虑相关的不确定因素。
(2)频率分析
通过演绎分析方法,识别出各船舶维修风险事件的成因。同时,依据经验数据与专家评估,预测船舶维修风险事件的频发概率[4]
在每年的特定时间段t内,记录了若干起重大船舶维修事故的发生次数nE(t)。在时间间隔(0,t)内,重大事故的频率可表示为:
ft(E)=$\frac{{n}_{E}\left(t\right)}{t}$
这个频率在t→∞时候趋近于一个固定值,将这个极限值称为事件E的速率,用λE表示
λE=$\underset{t\to \infty }{lim}\frac{{n}_{E}\left(t\right)}{t}$
其参数可以根据观察值进行预测,并使用置信区间来量化估计量的精确程度和误差范围。
(3)后果分析
进行归纳分析,识别出所有由船舶维修风险事件引起的潜在后果。归纳分析的目标通常是找出所有可能的最终结果以及它们的发生概率。
假定考虑船舶维修中的某种气体检测仪,其失效速率λ,失效时间T的概率密度函数可以写成
f(t|λ)=λe-λt
为了获得有关λ的信息,我们进行大量试验,观察到该气体检测仪的n1次失效,每次失效时间分别是t1,t2,…,tn1。假设这n1次失效每次的失效时间是独立变量,那么这些变量的联合概率密度函数为
f(t1,t2,…,tn1|λ)= $\prod _{i=1}^{{n}_{1}}$λe-λti=λn1e-λ $\sum _{i=1}^{{n}_{1}}$ti
随机变量t1,t2,…,tn1均可观察,试验时,可为每一个变量赋值。此时,可使用从数据d1=$\left\{{t}_{1},{t}_{2},\dots,{t}_{{n}_{1}}\right\}$中获取的信息更新先验知识,使用贝叶斯公式可得:
π(λ|d1)=$\frac{f\left({d}_{1}\left|\lambda \right.\right)\pi \left(\lambda \right)}{f\left({d}_{1}\right)}$
此估计值有助于开展下一步的决策分析并制定控制措施。

4.2 船舶维修风险分析的方法与工具

船舶维修风险分析方法主要包括:
(1)利用历史数据进行风险分析,通过收集过往的维修案例和故障记录,分析出常见故障模式及其发生概率,从而预测潜在风险。
(2)应用专家系统辅助决策,结合船舶维修领域专家的经验知识,构建专家系统模型,为维修决策提供支持。
(3)采用故障树分析法,从最基本事件开始,逐级向上分析,直至顶事件,以图形化方式展示潜在的风险路径,便于直观理解风险结构。
(4)实施定期的风险评估,通过设定评估周期,对船舶维修过程中可能出现的风险进行持续监控和评估,确保及时发现并处理新出现的风险点。
(5)引入先进的信息技术,如物联网、大数据等技术,实现对船舶维修过程的实时监控和数据分析,提高风险识别的准确性和效率。
(6)建立多维度的风险评估体系,不仅关注直接维修作业中的风险,还包括外部环境变化、政策法规调整等因素,全面评估船舶维修的整体风险状况。

4.3 风险因素分析

针对安全风险检查结果,评估组基于预先危险性分析进一步识别了安全风险的触发原因和可能危害后果,梳理了在船舶维修过程中存在的风险因素、风险致因和可能危害后果,制定了船舶维修安全风险因素分析表,如表2所示。
表2 船舶维修风险因素分析表

Tab.2 Analysis table of risk factors for ship maintenance

风险类别 风险因素 风险致因 可能后果
技术风险 维修方案不全面、不完善
维修工艺不完善、不落实
维修项目遗漏
维修要求不明确
工艺缺乏可操作性,工艺参数设置不准确
工艺培训不到位,人员凭经验维修
工程返工、返修、引发设备质量问题
质量风险 船舶设备故障 设备未实际修复
设备可靠性不足
设备安全保护装置失效
修期延长、工程返工、设备事故
管理风险 制度机制不健全、不完善、不落实 制度流于形式,可操作性不强
人为不落实制度,监督检查不到位
工作失误、安全事故
策划不充分、信息未有效传递、问题处置不当 未全面考虑并充分结合实际进行维修策划
信息下达不及时或不准确,部分人员未及时接收信息或理解错误
问题协调处置不当或不及时,影响维修任务
修期延长、工程返工
管理人员指挥、决策失误;船员违规操作设备;维修人员违规作业 思想或情绪不稳定
生理或心理疾病,疲劳作业
能力水平不足
修期延长、工程返工、安全事故
维修设备失效、故障 维修设备老化,性能和精度不足
维修设备可靠性不足
维修设备安全保护装置失效
修期延长、工程返工
测量设备失效、故障、准确度不足 测量设备功能、量程及准确度不足
测量设备未定期检定/校准
测量设备可靠性不足
检验错误、修期延长、工程返工
船舶试航方案及应急预案不完善、试验海区安全警戒 未全面考虑并充分结合实际制定船舶试验试航方案及应急预案
试验海区安全警戒不到位
船舶航行安全事故
环境风险 恶劣气象水文、自然灾害 狂风、暴雨、暴雪等恶劣气象
巨浪、暗涌等恶劣水文
台风、海啸、地震等自然灾害
船舶碰撞码头、舱室进水、人员伤亡和设备受损
负面舆情、公共事件干扰 网络负面舆情和不良信息干扰,敌对势力恶意炒作
突发公共卫生事件、社会安全事件等
影响人员心理、破坏维修任务
经济风险 维修经费超支 通货膨胀,材料和器材涨价 承修单位亏损

4.4 列出风险清单

根据风险检查结果和指定的风险因素分析表,评估组分类逐项描述了各项风险,通过会议研究讨论,列出了风险清单,如表3所示,得到了风险识别结果,为下一步开展风险分析、评价和应对打下了基础。
表3 船舶维修风险清单

Tab.3 Ship maintenance risk list

风险类别 风险点 风险名称
技术 维修方案 维修项目遗漏风险
维修要求不明确风险
维修工艺 维修工艺不完善风险
维修工艺未落实风险
设备功能及性能未恢复风险
质量 船舶设备 设备可靠性风险
设备安全保护装置可靠性风险
管理 制度机制 制度机制不健全风险
规章制度未落实风险
维修策划风险
组织协调 信息传递风险
问题协调处置风险
人员思想稳定风险
参与人员 人员身心健康风险
人员技能水平风险
维修设备性能及精度风险
维修设备 维修设备可靠性风险
维修设备安全保护装置可靠性风险
测量设备功能、量程及准确度风险
测量设备 测量设备未定期检定/校准风险
测量设备可靠性风险
试验试航 试验方案及应急预案不完善风险
试验海区安全警戒风险
环境 气象异常风险
自然环境 水文异常风险
自然灾害风险
社会环境 社会舆情风险
突发公共事件风险
经济 通货膨胀 材料和器材涨价风险

4.5 风险评估

进行船舶维修风险评估时,风险评估团队通过组织会议、培训交流等多种形式,确保团队成员全面掌握维修任务的背景信息,从而明确评估的目标与范围[5]
船舶维修风险评估方法包括:
(1)定性评估方法,通过专家咨询、经验判断等方式对风险进行初步评估,适用于风险较小且容易理解和沟通的情况。
(2)定量评估方法,利用统计学原理和数学模型对风险进行量化分析,适用于风险较大且需要精确计算的情形。
(3)综合评估方法,结合定性和定量两种方法的优势,对风险进行全面评估,以提高评估结果的准确性和可靠性。
(4)蒙特卡洛模拟,通过随机抽样模拟风险事件发生的概率分布,为风险评估提供更接近实际情况的参考。
(5)层次分析法(AHP),将复杂问题分解为多个层次和要素,通过两两比较确定各要素的重要性,有助于识别关键风险点。
(6)敏感性分析,研究不同变量变化对风险评估结果的影响程度,帮助决策者了解各种情况下的风险水平[6]
具体操作主要包括:
(1)定性与定量相结合的评估模型。其指利用历史数据和专家经验,建立定性分析模型,结合现代统计工具和数学模型,进行定量风险计算。
(2)故障树分析(FTA)。其指通过构建事故树,识别可能导致船舶维修作业失败的各种因素,分析各因素之间的逻辑关系和概率,评估风险等级。
(3)事件树分析(ETA)。类似于FTA,ETA更侧重于描述事件发生的过程,通过模拟各种可能的事件顺序,确定事故发生的概率和影响。
(4)蒙特卡洛模拟。其指使用计算机生成大量随机数模拟维修过程,通过统计分析模拟结果,预测实际风险情况。
(5)贝叶斯网络。结合概率论和图论,构建用于描述条件概率关系的网络模型;通过更新网络中的节点概率,动态评估风险;定期更新风险评估模型以反映新的风险因素和技术变化。
(6)故障模式和效应分析(FMEA)。其指系统地识别、评估和控制维修作业中可能出现的故障模式;通过制定预防措施,降低潜在风险的发生概率;建立风险数据库,记录和分析船舶维修中可能出现的风险及其后果。

4.6 基于BS-EM构建船舶维修风险评估指标体系

头脑风暴法(Brainstorming, BS)可细分为激励型与质疑型两种模式。激励型头脑风暴法通过积极的鼓励与支持,激发团队成员的创新思维和创造力,以产生更广泛和全面的思路与观点;而质疑型头脑风暴法(反向头脑风暴法)的核心在于挑战现有思路和观点,以揭示潜在的问题和改进的可能性。在本研究中,评估团队综合运用激励型与质疑型头脑风暴法,广泛搜集风险评估相关指标。随后,通过专家会议法(Expert Meeting, EM)对搜集到的评估指标进行评审、筛选、确认、整理和分类,最终构建出一套完整的船舶维修风险评估指标体系。
在具体实施讨论时,主持人首先介绍讨论的目标与内容,并阐释相关规则。随后,依据既定阶段组织专家进行讨论。初始阶段采用激励型头脑风暴法,鼓励专家从多元角度和背景出发,迅速且尽可能多地提出关于评估指标的观点,并对所有观点进行记录;继而转入质疑型头脑风暴法,激发专家针对已记录的观点提出“为什么”式的质疑,记录问题并深入探讨可能的原因与影响,排除不相关观点。当所有观点和质疑均被充分挖掘后,主持人引导进入下一阶段,即建议与质疑的讨论环节。若发现观点和质疑挖掘不足,则重新回到激励型与质疑型头脑风暴法的讨论阶段。待所有关于评估指标的观点和质疑均被充分挖掘后,通过专家会议法对评估指标进行最终的评审、筛选、确认和分类。本研究以某船舶维修项目为案例,运用上述方法构建了一个包含5项一级指标和12项二级指标的船舶维修风险评估指标体系,详见图2
图2 船舶维修风险评估指标体系

Fig.2 Ship repair risk list and ship repair risk assessment index system

5 风险管理

风险管理旨在根据风险评估结果,制定针对性的风险管理计划,明确风险控制目标、方法和责任分配,确保风险可控。之后制定并实施与风险降低措施有关的决策,对实施效果进行监控。同时建立全面的船舶维修风险数据库,记录各风险的发生概率、后果严重性及处理难度,为制定风险管理策略提供数据支撑,建立风险信息档案管理系统,沟通风险情况。

5.1 船舶维修作业风险管理原则

船舶维修作业风险管理的原则主要包括:
(1)定期检查,快速响应。制定全面的船舶定期检验和保养规程,保证各项设施正常运行,及时识别并处理可能的安全风险;构建涵盖应急计划、救援团队及救援工具的健全的船舶紧急应对体系,以确保在紧急情况发生时,能够快捷高效地执行救援任务。
(2)预防为主,持续改进。通过强化船员培训、改进检修流程、提升设备品质等方法,从根本上降低事故发生概率;通过持续学习和经验总结,不断改善船舶维修作业流程和方式,增强风险控制成效。
(3)遵纪守法,全员参与。恪守国家及国际海事法规,确保船舶维修作业遵循相关法律及标准,以降低法律风险;强化船舶安全文化建设,提升船员安全意识与自我防护能力,促进全员参与的风险防控环境形成[7]

5.2 船舶维修作业风险管理内容

船舶维修作业风险管理的主要内容包括:
(1)确定应急响应级别,建立协调机制。根据事故严重程度和影响范围,确定处理优先级和响应级别,制定应急预案,确保事故发生时,各方可快速协同,紧急联动,有效应对。
(2)储备应急资源,保障通信畅通。配备必要的通信设备、救生设备;制定应急管理制度和预案,加强通信、防救、医疗等专业人员培训;定期开展应急演练。
(3)采用信息化监测手段,实时监控船舶维修状态,运用大数据挖掘和分析技术,预测潜在故障,提前采取预防措施;开发远程诊断系统,提供在线远程专业的维修建议和指导,提升维修响应速度[8]

6 结束语

作为风险识别阶段输出的船舶维修风险清单,是下一步风险分析阶段的依据和输入。识别的风险清单可用于先期进行风险教育、组织技能培训、开展隐患排查等,后续维修过程中,相关单位和管理人员需持续动态监控风险的发展变化,及时更新和完善风险清单,定期对船舶维修风险进行监督检查,发现潜在风险隐患,并采取有效措施予以整改,确保作业过程的安全性[9],以利于更好地开展船舶维修风险管理工作。
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