中国科技核心期刊      中国指挥与控制学会会刊     军事装备类重点期刊
指挥控制与仿真

指挥控制与仿真 >

2018 , Vol. 40 >Issue 2: 131 - 135

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-3819.2018.02.026

工程实践

DSSS技术对不同干扰样式干扰信号抗干扰性能分析

  • 周扬伟 1 ,
  • 李岱若 1 ,
  • 杨雅雯 2
展开
  • 1.海军工程大学电子工程学院, 湖北 武汉 430033
  • 2.海军航空兵学院, 辽宁 葫芦岛 125001

周扬伟(1979-),男,江西湖口人,硕士,工程师,研究方向为卫星通信。

李岱若(1993-),男,硕士研究生。

收稿日期: 2017-09-15

  修回日期: 2017-10-02

  网络出版日期: 2022-05-09

收起

Anti-jamming Performance Analysis of Disturbance Signals of Different Interference Patterns by DSSS Technology

  • ZHOU Yang-wei 1 ,
  • LI Dai-ruo 1 ,
  • YANG Ya-wen 2
Expand
  • 1. Naval Engineering University School of Electronic Engineering, Wuhan 430033
  • 2. Naval Aviation Academy, Huludao 125001, China

Received date: 2017-09-15

  Revised date: 2017-10-02

  Online published: 2022-05-09

Fold

摘要

针对DS通信系统来说,分配带宽内DS扩频通信,就是将待传输的业务信息用伪随机码c(t)扩展到卫星转发器分配给舰载站的载波频带对应的载波速率上,然后经调制变频后送到无线信道中,在舰载站接收端通过DS解扩处理,将输入的宽带有用信号的频谱恢复为原信号带宽,而频带较宽的干扰信号频谱则被进一步扩展,通过DS解扩模块后的窄带滤波器可以将大部分干扰信号滤除,实现DSSS对干扰的抑制。但是对不同干扰样式的DSSS系统来说其干扰效果是不一样的,要根据具体的干扰信号的样式进行具体分析。主要分析针对压制性干扰:点频干扰、多频干扰、部分频带干扰、全频带干扰对DSSS技术的干扰效果进行分析。

关键词： 干扰样式; 直接序列扩频; 干扰效果分析

本文引用格式

周扬伟 , 李岱若 , 杨雅雯 . DSSS技术对不同干扰样式干扰信号抗干扰性能分析[J]. 指挥控制与仿真, 2018 , 40(2) : 131 -135 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2018.02.026

Abstract

For the DS communication system, DS spread spectrum communication within the allocated bandwidth means that the service information to be transmitted is extended to the carrier frequency corresponding to the carrier frequency band allocated by the satellite transponder to the shipborne station by the pseudo-random code, and then modulated and frequency-converted Sent to the wireless channel, the receiver at the carrier station by DS despreading processing, the input broadband useful signal spectrum is restored to the original signal bandwidth, while the wider band interference signal spectrum is further expanded, Narrowband filter after DS despreading module can filter most interference signals [1, 2], so as to achieve the suppression of interference by DSSS. However, the interference effects of DSSS systems with different interference patterns are not the same, and the concrete analysis is performed according to the specific interference signal patterns. In this paper, the main analysis for the suppression of coercion: point frequency interference, multi-frequency interference, part of the band interference, full-band interference on the DSSS technology interference analysis.

Key words： interference pattern; direct sequence spread spectrum; interference effect analysis

1 DSSS技术抗干扰能力分析

针对卫星通信系统来说,分配带宽内DS扩频通信,就是将待传输的业务信息用伪随机码c(t)扩展到卫星转发器分配给舰载站的载波频带对应的载波速率上,然后经调制变频后送到无线信道中,在舰载站接收端通过DS解扩处理,将输入的宽带有用信号的频谱恢复为原信号带宽,而频带较宽的干扰信号频谱则被进一步扩展,通过DS解扩模块后的窄带滤波器可以将大部分干扰信号滤除[1-2],实现DSSS对干扰的抑制。DS扩频通信的频谱示意图如图1所示。
图1 扩频处理前后的频谱示意图
为定量地分析最低限度通信模式的抗干扰的能力,需要引入一个重要的参数:扩频处理增益Gp,Gp代表通过频谱扩展前后系统信噪比的变化程度,可表示为未扩频信号的功率密度与扩频后信号的功率密度之比[3],Gp近似表达式为
[Gp]=10log(L)= T b T c h= R c h R b
式中,L为直扩序列伪随机码长度,Tch码片周期,Rch为码片速率,Tb为信息周期,Rb为信息比特速率。
对于卫星通信系统来说,固定站和舰载站之间一般开通1Mbps或2Mbps速率的干线网数据传输,由文献[4]可知,使一路话音或者一路数据可以正常传输的最低数据速率为2.4kbps。因此对于开通1Mbps或2Mbps速率的卫星通信系统使用分配带宽内DSSS抗干扰技术可以获得的处理增益Gp的dB形式为:
[Gp]= R c h R b=10log 1 × 10 6 2.4 × 10 3≈26.2dB
[Gp]= R c h R b=10log 2 × 10 6 2.4 × 10 3≈29.2dB
处理增益Gp表征了DSSS技术的抗干扰能力。但是实际上不同干扰样式的干扰信号产生对DSSS系统的干扰效果是不同的,表现在同一个DSSS系统达到相同的干扰效果(相同系统误码率)时不同干扰样式干扰信号需要达到不同的干信比。
本文主要分析针对压制性干扰:点频干扰、多频干扰、部分频带干扰、全频带干扰对DSSS技术的干扰效果进行分析。

1.1 点频干扰

窄带干扰的产生方式有很多,比如AR信号模型、随机二元码调制模型、点频干扰模型[5]。其产生的干扰信号的频谱特征都很相似,表现为频域上极窄能量极高的干扰信号,其中点频干扰是窄带干扰的极限情况。
点频干扰(CWI)信号表现为在某一特定频点通信信号的功率大幅度增加,而其他频点的功率则无变化,其时域连续、频域单一。其数学模型如下:
J(t)= 2 Pcos(2πf+ψ)
式中,Pj代表正弦波的功率;f1表示干扰信号的频率;ψ代表在区间[0,2π]服从均匀分布的随机相位。
可以求得点频干扰信号的自相关函数为:
Rj=Pjcos2πf1τ
因此点频干扰的功率谱密度函数为[6]
Sj(f)= P j 2[δ(f-f1)+δ(f+f1)]
不同干扰样式的干扰信号的功率谱密度Nj0是不一样的,因此决定了不同干扰样式下,通信系统干信比JSR和系统的误码率Pe关系是不同的。下面计算点频干扰的功率谱密度Nj0:
Nj= ∫ 0 ∞ 2Sj(f)Ss(f-f0)df
=PjTb ∫ - ∞ ∞ δ(f-f1)[Sa2(f-f0)Ts]df
因此由文献[7]可知点频干扰下未编码BPSK调制的通信系统的误码率表达式为
$\begin{aligned} P_{e} A &=\frac{1}{2} \operatorname{erfc}\left(\sqrt{\frac{G_{c} E_{b}}{X_{0}}}\right) \\ &=\frac{1}{2} \operatorname{erfc}\left(\frac{N_{0}}{G_{c} E_{b}}+\frac{J S R}{G_{c}} \cdot \int_{-\infty}^{\infty} \delta\left(f-f_{1}\right)\left[S a^{2}\left(f-f_{0}\right) T_{s}\right] d f\right)^{-\frac{1}{2}} \end{aligned}$
取 2 P j为30V,f1为2Hz,点频干扰的时域波形和频域功率谱图如图2所示。
图2 点频干扰的时域波形和功率谱图

1.2 多频干扰

多频干扰(MWI)可看作是一定频带宽度内的多个点频干扰的组合,可分为等幅等间隔和非等幅非等间隔。在保持总的干扰功率一定的情况下,本文选择等幅等间隔情况进行分析。采用频分体制,在时域连续干扰,其时域表示式为[8]
J(t)=A ∑ i = 1 Ncos(ωit)=A ∑ n = 1 N 2 P jcos(2π(f1+nΔf)+ψ)
式中,A为振幅,Δf为步进频率,N为发出多频干扰的干扰音个数。
在相同干扰功率下,对于单载波系统来说,单频干扰和多频干扰的干扰效果相似,但多频干扰的功率分配更灵活,更加有利于对多载波系统进行干扰。
取Δf为10Hz,多频干扰个数N为3, 2 P j为0.805W,多频干扰的时域波形和频域功率谱图如图3所示。
图3 多频干扰的时域波形和功率谱图

1.3 全频带噪声干扰

根据噪声信号和信号带宽的相对关系,可以把噪声干扰分为全频带噪声干扰和部分频带噪声干扰。
全频带噪声干扰是将噪声能量产生的干扰带宽Wj覆盖在目标信号的整个频带Wp上,即Wj=Wp,这种干扰又称作全频带干扰。本文采用高斯白噪声通过带通滤波器来产生宽带噪声干扰:
NJ(t)=( σ J 2×n(t))⊗hb(t)
式中, σ J 2为干扰信号功率;n(t)为0均值方差为1的高斯白噪声;⊗代表卷积运算;hb(t)为带通滤波器冲击响应。
干扰信号的功率定义为[9]
σ J 2=WJNJ0/2
式中,NJ0为宽带噪声干扰单边带功率谱密度;WJ为宽带噪声干扰带宽。
本文仿真所用带通滤波器由Remez等波纹法得到。取WJ=2MHz, σ J 2=1,f0=3MHz时全频带干扰的时域波形与频域功率谱密度波形如图4所示。
图4 全频带噪声干扰的时域波形和功率谱图

1.4 部分频带干扰

部分频带噪声干扰就是将干扰信号的能量集中到目标信号的部分带宽上。即Wj=ρWp,ρ为部分频带干扰覆盖的频带占目标信号全带宽的比值,即ρ= ∑ i MWj/Wp,部分频带噪声干扰ρ=1时即为全频带噪声干扰。
取WJ=0.1MHz, σ J 2=1,中心频率f0=30MHz时的部分频带噪声干扰信号的时域波形和频域功率谱密度波形如图5所示。
图5 部分频带噪声干扰的时域波形和功率谱图
部分频带噪声干扰的功率谱密度函数为[10]
NJ0=Pj ∫ 0 ∞ Sq(f-f1)Sb(f-f0)df
因此部分频带噪声干扰下BPSK调制通信系统的误码率表达式为
Pe= 1 2erfc G c E b X 0= 1 2erfc N 0 G c E b + J S R G c · 1 - T b 3 T j - 1 2
式中Tj=1/Rj=1/ρRb,全频带干扰时ρ=1,Tj=Tc,其BPSK调制通信系统的误码率表达式为
Pe= 1 2erfc G c E b X 0= 1 2erfc N 0 G c E b + 2 3 J S R G c - 1 2

2 四种干扰样式对DSSS系统干扰效果

由前述分析可知:不同干扰样式的干扰信号作用于DSSS系统时其干扰效果是不同的,也就是使系统达到相同的误码率时不同干扰样式所需的干信比是不同的,接下来根据上面不同干扰样式的误码率修正公式仿真分析干扰样式对DSSS系统的干扰效果。
在编码方式为3/4卷积码,调制方式为BPSK调制,信噪比Eb/N0=10dB,编码增益Gc=1.8dB条件下,对2.4kbps的数据进行2MHz分配带宽内进行直接序列扩频,由式(3)可知此时扩频增益Gp约为29.2dB。设置变量JSR从10dB到50dB以1dB差值步进,对上述四种不同类型的干扰信号作用下的干信比-误码率公式进行仿真,可得到点频干扰、多频干扰、ρ=0.5部分频带干扰、全频带干扰四种干扰样式下的干信比-误码率关系如图6所示。
图6 不同干扰样式下干信比-误码率关系图
由图6可知,不同干扰样式的干扰信号作用于3/4卷积码DS/BPSK系统时,DSSS系统的干信比-误码率曲线趋势基本相同。但相同干扰功率下达到的干扰效果是不同的,列出干扰使DSSS系统达到门限误码率[Pe]th=1×10-4时,不同样式干扰信号所需的干信比如表1所示。
表1 不同干扰样式信号对系统的影响
干扰信号样式 点频干扰 多频干扰 部分频
带干扰		 全频带
干扰
达到门限误码率
所需干信比/dB		 22.65 22.73 23.58 24.61
点频和多频干扰信号使系统达到门限误码率时所需的干信比最小,约为22.7dB左右,相差小于0.1dB;和部分频带干扰信号使系统达到门限误码率时所需的干信比相比相差大约1dB。全频带干扰使系统达到门限误码率时所需的干信比最大,约为24.6dB,与点频干扰相差2dB左右。
仿真表明了DSSS系统对点频干扰和多频干扰的抑制能力低于全频带干扰抑制能力大约2dB,DSSS系统抵御窄带干扰能力相对来说比较差。因此针对载波内DSSS技术抗窄带干扰能力有限的问题,运用窄带干扰抑制技术在DS接收机相关解扩处理前添加窄带干扰抑制模块,可以提高DSSS系统抗干扰能力。
干扰差异产生的主要原因为点频或者窄带干扰相对于宽频带干扰来说能量相对集中,当处理增益不够时,DSSS技术对干扰信号的展扩效果不够,故相同干扰功率时点频或窄带干扰将对DSSS系统产生更大的影响。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
何世彪. 扩频技术及其实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2007.

[2]
易定海. 对扩频通信系统干扰的仿真研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2008.

[3]
洪磊, 杨育红, 张瑞. QPSK最佳干扰研究与仿真[J]. 通信技术, 2009, 42(2):8-11.

[4]
曹海涛, 陈伟, 聂瑞, 等. 美军最低限度通信系统建设分析及思考[J]. 科技信息, 2012(32):278-278.

[5]
侯柳英, 徐慨, 王路. 卫星通信系统在上、下行综合干扰条件下的性能分析[J]. 通信技术, 2008, 41(12):120-121.

[6]
普瓦斯. 现代通信干扰原理与技术[M]. 北京: 电子工业出版社, 2014.

[7]
苏煜. 对MUOS卫星通信系统的压制式干扰仿真与分析[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2016.

[8]
赵刚. 扩频通信系统实用仿真技术[M]. 北京: 国防工业出版社, 2009.

[9]
Kim C J, Lee H J, Lee H S. Adaptive acquisition of PN sequences for DSSS communications[J]. IEEE Transactions on Communications, 1998, 46(8):993-996.

DOI

[10]
陈明. 扩频通信系统窄带干扰陷波抑制技术研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2006.

Options
文章导航

/

〈 〉