随着无线数据链通信
[1-2](Wireless Datalink Communications)、人工智能
[3-4](Artificial Intelligence,AI)和电子对抗(Electronic Countermeasures,ECM)等先进技术的快速发展,无人机(Unmanned Aircraft Vehicles,UAV)、无人车(Unmanned Ground Vehicles,UGV)、无人艇(Unmanned Surface Vehicles,USV)、无人水下潜航器(Unmanned Underwater Vehicles,UUV)等无人平台
[5⇓⇓-8]在现代战争中的应用规模不断扩大。无人平台在海、陆、空、天、电(磁)等多域作战和跨域联合作战中的应用主要体现在扩展侦察探测范围、提高目标定位精度、缩短杀伤链闭合时间、协同攻击防御、协同电子对抗等方面,能够显著提升空中作战编队、海上舰艇编队、陆航机动编队,以及空-海、空-地跨域协同的整体作战效能。
受限于当前人工智能(AI)技术的发展水平,目标识别、物体检测、航迹跟踪等弱人工智能应用只能提供部分辅助决策功能,而强化学习、生成式学习等强人工智能存在不可解释、鲁棒性无法保证等问题,限制了无人平台自主决策能力的提升。特别在复杂对抗环境中,无人平台全自主作战还比较遥远,因此,无人平台和无人集群编队都需要有人平台的指挥引导,实现“人在环路”的人机协同应用模式,有/无人编组
[9⇓-11](Manned-Unmanned Teaming,MUM-T)技术是未来多域协同作战的主要作战样式之一。