中国科技核心期刊      中国指挥与控制学会会刊     军事装备类重点期刊

Simulation Calculation and Analysis of Ground Effect on Aircraft Tail Flow Field

  • ZHOU Peng-yu 1, 2 ,
  • LI Ben-wei 1 ,
  • JIA Zhong-hu 1 ,
  • QIAN Ren-jun 1 ,
  • DONG Qing 1
Expand
  • 1. Aviation Foundation College, Naval Aviation University, Yantai 264001, China
  • 2. Unit 92326 of PLA, Zhanjiang 524005, China

Received date: 2020-09-14

  Revised date: 2020-10-15

  Online published: 2022-04-29

Abstract

In order to analyze the influence of ground effect on the tail flow field during aircraft take-off and landing, this paper uses Computational Fluid Dynamics (CFD) technology to simulate the tail flow field of a foreign aircraft based on Delaunay unstructured mesh generation method, using RANS equation, realizable k-ε turbulence model and ROE discrete grid, and using coupling implicit algorithm to simulate the wake flow field under two conditions of ground effect or not. In this paper, the tail pressure field is analyzed under the condition that the flap is extended and taxiing at 7° angle of attack with tail injection. The simulation results show that: under the two conditions, the pressure of the tail flow field presents a unilateral downward trend in the axial direction, and a downward trend from the center of the caudal vertebrae to both sides in the transverse direction; in the case of ground effect, the pressure at each point in the axial and transverse directions is greater than that in the case of no ground effect; the difference between the pressure with and without ground effect at the same point in the core area of the wake field is within 300 Pa, and the effect of ground effect on the pressure of wake field is small. The results verify the rationality and effectiveness of the simulation calculation, which is in line with the real situation, and provide a certain theoretical reference for the safe take-off and landing of aircraft.

Cite this article

ZHOU Peng-yu , LI Ben-wei , JIA Zhong-hu , QIAN Ren-jun , DONG Qing . Simulation Calculation and Analysis of Ground Effect on Aircraft Tail Flow Field[J]. Command Control and Simulation, 2021 , 43(1) : 92 -96 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2021.01.017

地面效应是物体贴近地面飞行或滑行时,地面对物体产生的空气动力干扰,也叫翼面效应或翼地效应。地面的存在,使气流在翼面下方产生堵塞,气流动能转变成压力势能,在飞机和地面之间产生了一个“高压气垫”,在地效的作用下飞机升阻比会明显提高[1]。苏联在20世纪初已经开始将地面效应纳入研究,并应用于飞行器设计中。Ahmed和Takasaki等[2]使用带移动地面的风洞进行试验,得到了NACA4412翼型在不同迎角和高度时气动特性,他们发现在0°迎角时机翼下面会产生很强的抽吸力和层流分离。Hitzel等[3]通过数值模拟研究了X-31验证机矢量喷流对起降阶段气动特性的影响,研究发现有无地面效应对气动力的影响规律是不同的。辛冀等[4]研究了一种用于分析地面效应中瞬态飞行状态旋翼流场的理论模型,新模型计算结果显示,计算得到的地面效应中“地面涡”和“环流”等流动现象的位置和涡强与试验结果相符,可以反映瞬态飞行旋翼地面效应中旋翼的气动变化。刘江等[5]使用有限体积法和k-ω SST湍流模型求解N-S方程,采用运动壁面条件模拟地面相对运动,研究了地面效应对带扰流板下偏的多段翼型气动特性的影响。
目前各国对地面效应的研究与应用较为广泛,但分析地效对飞机尾流场影响的研究工作较少。本文运用计算流体力学(CFD)技术,以某高速飞机数模为研究对象,基于Delaunay非结构网格划分方法,运用耦合隐式算法分有无地效两种条件对飞机尾部流场进行了数值模拟和分析对比。结果验证了网格生成和仿真计算的合理性,流场的可视化为飞行员安全操控飞机起降、科研人员开展相关仿真研究提供了理论参考。

1 几何建模与网格划分

1.1 数模重构

在网格划分工作开始前,需要对飞机几何数模进行重构和修正。
首先,飞机起落架和挂弹细小部件较多,会导致网格质量降低,其结构对飞机整体气动和流场影响很小,为提高整体网格质量和计算精度,删除原始数模的起落架和挂弹。原始数模是包含了内部体部件的较大几何文件,实际网格划分和数值仿真过程是在飞机表面壳体基础上开展的,因此需对体积模型进行表面提取,保证提取的面结构是一个连续的无缝面,便于后期网格划分。
其次,飞机在起飞和降落时通过放下襟翼和襟副翼来增加机翼面积、改变翼型弯度,延缓机翼的气流分离,从而提高低速状态下的升力,有利于飞机快速起飞和缓慢着陆,保证飞行安全[6]。襟翼放下与否对飞机的外流场会产生一定影响,为提高仿真精度,模拟飞机真实地面滑行状态,对机翼前后缘按实际比例分别切割出前缘襟翼和襟副翼,并分别向下偏转,δ前襟=23°,δ襟副=18°,放襟翼后的飞机数模如图1所示。
图1 放襟翼后的飞机数模图

1.2 网格划分

网格划分是数值计算的重要前处理工作,占据了整个仿真计算周期时间的80%左右,网格质量的高低是影响计算结果的关键因素[7]。本文整体采用Delaunay非结构网格生成技术,该飞机外形结构复杂,非结构网格对不规则的复杂构型自适应能力较好。Delaunay三角化的显著优点是能够使每一个三角形网格最小角尽可能大,使之接近于等边三角形单元,可显著提高非结构网格生成效率[8]
本文因分析有无地面效应对尾流场的影响,需进行两组不同的网格划分工作。飞机尺寸取21 m,有地效时,远场为400 m×300 m×100 m的长方体,飞机贴近地面,正下方划分60 m×60 m的地效加密区,尾流场设置6个间距1 m的长方形纵切面加密区;无地效时,远场为400 m×300 m×200 m的长方体,飞机位于远场正中间,计算模型各区域网格尺寸如表1所示。
表1 网格尺寸表
区域 机身
表面
尾椎
表面
尾流场
加密区
远场
边界
地效加密区
(有地效)
网格尺寸/m 0.1 0.05 0.1 10 1
有地效和无地效远场网格如图2所示。
T-Rex(Anisotropic Tetrahedral Extrusion)技术是一种特有的自动划分网格技术,可以快速高效地为复杂几何模型生成边界层网格,为脱体现象和尾迹区流动提供高质量网格[9],在推空间体网格Block之前,对机翼、襟翼的前后缘表面做平滑过渡处理,首层宽度设0.01 m,整机表面设附面层,首层厚度取0.001 m,增长率为1.3。生成的空间体网格类型包括四面体、金字塔、棱柱体三大类,其中,金字塔和棱柱体网格集中在附面层,四面体网格集中分布于整个远场。有地效生成的网格总数426万,无地效生成的网格总数507万,网格检查无负体积,质量满足计算要求,两种计算模型Z=0纵切面体网格如图3所示。
图3 Z=0纵切面体网格

2 理论模型与数值方法

2.1 理论模型

在现代航空工程应用领域,要求采用精确的数值方法模拟复杂外形的飞行器粘性绕流,以便于预测气动特性。引入湍流模型的雷诺平均方程N-S方程(RANS)可精确计算飞行器气动力,是目前流场数值计算的主流方法。控制方程采用守恒形式,RANS方程如下
ρ t+ x i(ρui)=0
t(ρui)+ x i(ρuiuj)=- p x i+ x j μ e f f u i x i + u i x j- 2 3 x j μ e f f u i x i
t(ρE)+ x i(ρμiE)=- p μ i x i+ x j μ e f f μ i μ i x i + μ i x j- 2 3 x j μ e f f μ i μ i x i+ x i k e f f T x j
p=ρRT
其中,μeff=μ+μteff是有效粘度,μ为分子粘度,μt为湍流粘度,R为普适气体常数。
本文选择能够满足对雷诺应力的约束条件的Realizable k-ε湍流模型,可保持与真实湍流一致,该湍流模型在实测数值计算中,性能表现更优于标准k-ε模型和RNG k-ε模型[10]。在Realizable k-ε模型中,kε的方程分别为
t(ρk)+ x j(ρkuj)= x j μ + μ t σ k k x j+Gk+Gb-ρε-YM+Sk
t(ρε)+ x j(ρεuj)= x j μ + μ t σ ε ε x j+ ρC 1Sε-ρC2 ε 2 k + ν ε+G1ε ε kC3εGb+Sε
其中C1=max 0.43 η η + 5,η=S k εGk是由层流速度梯度而产生的湍动能项,Gb为浮力产生的湍动能项,YM为可压流中湍流脉动膨胀到全局中对耗散率的贡献项,C1εC2为常量,σkσε是湍流Prandtl数,SkSε为用户定义的湍动能和湍流耗散项。

2.2 数值方法

因尾喷口有跨声速的高速气流流动,故采用可较好计算可压缩流动的密度基稳态求解器,其对高速流场的结构捕捉能力较强[11]。控制方程为矢量形式,采用耦合隐式算法,Roe离散格式。耦合求解器耦合了流动方程和能量方程,隐式算法可加速收敛,收敛速度快、效果好,相比耦合显式需要的内存更大,对计算机的配置要求较高[12]。空间离散化方面,梯度项采用基于单元格的最小二乘法,流量项采用二阶迎风格式,湍动能项和湍流耗散项均采用一阶迎风格式。方程离散化后进行耦合求解,库朗数取5,湍动能项和湍流耗散项的亚松弛因子均取0.8,湍流黏性项和固体项的亚松弛因子取1。实际仿真结果表明,以上参数设置效果良好,残差收敛较快。

2.3 边界条件

本文的远场尺寸约为飞机尺寸的20倍左右,可满足仿真计算条件。有地效条件下,计算域远场前面设为压强入口边界条件,上面、左右面和后面设为压强出口边界条件,远场五个面均为自由空间,进气道截面设为压强出口边界条件,尾喷口截面设为压强入口边界条件,机身表面和地面均设为无滑移固体壁面条件,采用壁面标准函数计算[13];无地效条件下,将地面无滑移壁面条件换为远场压强出口边界条件,远场六个面均为自由空间,其余条件与有地效情况保持一致。所有压强入口条件的流动方向定义为垂直于边界,压强出口条件的流动方向定义为导自临近单元,即紧邻压力出口的网格单元格流动方向[14]。各边界条件具体参数见表2[15]
表2 边界条件参数
区域 Inlet Outlet Jet-in1/
Jet-in2
Jet-out1/
Jet-out2
Body Ground
(有地效)
类型 压强入口 压强出口 压强出口 压强入口 壁面 壁面
参数 总压:105 216 Pa
静压:101 325 Pa
总温:291.3 K
静压:101 325 Pa
总温:291.3 K
静压:101 325 Pa
总温:291.3 K
总压:189 588 Pa
静压:145 100 Pa
总温:475 K
固体
壁面
固体
壁面
执行仿真计算的工作站CPU为Intel Xeon,运行内存192 G,12核24线程,计算耗时约2天。求解完成后,将数据文件导入可视化软件显示云图和分析仿真数据。

3 计算结果分析

3.1 全机外流场特性分布

经仿真计算,残差值稳定收敛,得到飞机放前缘襟翼和襟副翼情况下的压强场全局分布云图,地面滑行速度为285 km/h、迎角为7°。
图4为两种条件下的压强全局视图,从图中可以看出有地效时,大于110 kPa的高压区集中分布于尾喷口附近区域,这是空气经发动机燃烧后排出的高压气流;101~110 kPa的次高压区主要集中在机头、尾椎与尾椎下方地面、机身下腹部表面与正下方地面和尾喷流喷射到地面的后方区域,飞机下方的地面高压区为地面效应作用的结果;小于101 kPa的低压区主要集中在机翼上表面,机翼上下表面的压差使飞机产生一定的升力。无地效时压强全局视图下,机身表面各区域高低压分布情况与有地效时一致,无地面流场分布。
图4 压强全局视图

3.2 尾流场仿真分析

尾部流场是本文仿真研究的重点区域,尾流压强分为轴向和横向两个角度进行量化分析。
轴向方面,分析尾喷口截面后X轴正方向9 m内特性,图5给出了两种条件下Z=1.1 m纵切面压强云图,图6给出了左侧尾喷口中心轴线,沿X轴正向每隔0.5 m的压强特性曲线对比图。从图像和曲线可见,两种条件下压强沿轴线均呈显著下降趋势,急剧下降的区域集中在0~1.5 m范围内,1.5 m后基本接近标准大气压,说明高压燃气的压强在经过尾喷口内通道过程中急剧下降,在喷口外截面排出进入外界空气时已接近标准大气压。曲线对比可以看出有地效情况下各点压强均大于无地效情况,测点压差在8~265 Pa之间,以尾喷口外截面为界,喷口内压差较小,喷口外压差较大,说明喷口外受地面效应影响更为明显。
图5 Z=1.1 m轴向压强云图
图6 Z=1.1 m轴向压强曲线对比图
横向方面,分析以尾椎末端点为中心Z轴正反两方向各3 m范围内特性,图7给出了两条件下Y=-0.9 m横切面压强云图,图8给出了以尾椎末端点为中心Z轴方向每隔0.25 m的压强特性曲线对比图。从图像和曲线可见,两种条件下压强在尾椎点均达到峰值点,沿Z轴两侧总体呈下降趋势,在两侧3 m位置附近接近标准大气压。曲线对比可以看出有地效情况下横向各点压强均大于无地效情况,测点压差在63 Pa~263 Pa之间,压差分布较为均匀。
图7 Y=-0.9 m横向压强云图
图8 Y=-0.9 m横向压强曲线对比图

4 结束语

本文以国外某飞机为研究对象,运用CFD技术,运用耦合隐式算法分有地效和无地效两种条件,分别对全机尾流场进行了数值仿真计算。仿真结果表明:
1)两种条件下尾流场压强在轴向上呈单边下降趋势,在横向上自尾椎中心向两侧呈下降趋势。
2)有地效情况下,轴向和横向各点压强均大于无地效情况,轴向上,以尾喷口外截面为界,喷口内压差较小,喷口外压差较大,说明喷口外受地面效应影响更为明显,横向上,压差分布较为均匀。
3)整体上,尾流场核心区域同位点有地效和无地效压差值在300 Pa以内,地效对尾流场压强影响较小。
本文在放襟翼、考虑尾喷流的情况下分析了地面效应对飞机尾流场产生的影响,仿真过程合理有效,贴近飞行实际,流场结果的分析对比为飞机安全起降提供了一定的参考依据。
[1]
L. S. Ko, V. Tremblay-Dionne, T. Lee. Impact of Ground Proximity on an Inverted Delta Wing[J]. Journal of Aerospace Engineering, 2020, 33(5):22-23.

[2]
Ahmed M R, Takasaki T, Kohama Y. Aerodynamics of A NACA4412 Airfoil in Ground Effect[J]. AIAA Journal, 2007, 45(1):37-47.

DOI

[3]
Hitzel S M, Weide E, Tremel U. X-31A Vector High Angle of Attack Descent Euler and Navier-Stokes Simulations of Unsteady Maneuvers[C]// Proceedings of 23rd International Congress of Aeronautical Sciences, Toronto: ICAS Press, 2002, 243(6):1-9.

[4]
辛冀, 马成江, 李攀, 等. 直升机旋翼的瞬态飞行地面效应流场模拟[J]. 空气动力学学报, 2017, 35(5):650-654.

[5]
刘江, 白俊强, 高国柱, 等. 带扰流板下偏的多段翼型地面效应数值模拟[J]. 西北工业大学学报, 2019, 37(1):167-176.

[6]
C. Deiler, T. Kilian. Dynamic Aircraft Simulation Model Covering Local Icing Effects[J]. CEAS Aeronautical Journal, 2018, 9(3):56-58.

[7]
Yicong Gao, Zixian Zhang, Yixiong Feng, et al. Flexible Mesh Morphing in Sustainable Design Using Data Mining and Mesh Subdivision[J]. Future Generation Computer Systems, 2020, 108(5):113-114.

[8]
纪兵兵, 陈金瓶. ANSYS ICEM CFD网格划分技术实例详解[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 2012:32-33.

[9]
Miftah Altwieb, Krzysztof J, Kubiak, Aliyu M. Aliyu, Rakesh Mishra. A New Three-dimensional CFD Model for Efficiency Optimization of Fluid-to-air Multi-fin Heat Exchanger[J]. Thermal Science and Engineering Progress, 2020, 19(2):44-49.

[10]
刘斌. Fluent 19.0流体仿真从入门到精通[M]. 北京: 清华大学出版社, 2019:26-27.

[11]
Rajesh Kumar, Nirmal Kant Singh. Large Eddy Simulation of Flow over Square Cylinder Arrays in An Octagonal Configuration at Subcritical Reynolds Numbers[J]. Heat Transfer, 2020, 49(6):56-58.

[12]
Chandrashekhar R. Jadhav,Rashmi P. Chorage. Modification in Commercial Bus Model to Overcome Aerodynamic Drag Effect by Using CFD Analysis[J]. Results in Engineering, 2020, 6(3):19-21.

[13]
何庆林, 卢晶, 杨大鹏. 舰载飞机发动机尾流场数值模拟[J]. 中国舰船研究, 2013, 8(5):13-18,51.

[14]
Can Cao, Matthias Kraume. Hysteresis Effect of Propeller Jet Flows in Viscoelastic Fluids: Steady State Flow Patterns[J]. Chemical Engineering Science, 2020, 223(9):24-25.

[15]
吕学能, 祝凌云, 应跃明. 舰载机发动机尾流对流场内设备影响的分析[J]. 机械制造, 2017, 55(9):113-116.

Outlines

/