中国科技核心期刊      中国指挥与控制学会会刊     军事装备类重点期刊
指挥控制与仿真

指挥控制与仿真 >

2019 , Vol. 41 >Issue 3: 128 - 132

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-3819.2019.03.027

工程实践

高速无人机横侧向增稳控制设计

  • 安佳宁
展开
  • 中国人民解放军92419部队, 辽宁 兴城 125106

安佳宁(1985-),男,陕西西安人,硕士,工程师,研究方向为无人机总体设计。

Copy editor: 张培培

收稿日期: 2018-10-22

  修回日期: 2018-11-19

  网络出版日期: 2022-05-16

收起

Lateral Stability Augmentation Control Design of High-speed UAV

  • AN Jia-ning
Expand
  • Unit 92419 of PLA, Xingcheng 125106, China

Received date: 2018-10-22

  Revised date: 2018-11-19

  Online published: 2022-05-16

Fold

摘要

高速无人机横侧向转动惯量小,在速度包线范围内横侧向控制参数变化大,高速飞行时会出现荷兰滚模态不稳定的问题。为了改善高速飞行时的荷兰滚模态的稳定性,提出了引入侧滑角反馈与滚转角速度反馈共同构成增稳系统的解决方案,建立了增稳系统的控制模型。运用Simulink软件搭建了仿真模型,仿真结果表明:高速飞行时无人机横侧向控制参数选取合理,引入侧滑角反馈后横侧向稳定性显著提高。该方法能够满足实际工程需求。

关键词： 无人机; 横侧向控制律; 荷兰滚; 增稳

本文引用格式

安佳宁 . 高速无人机横侧向增稳控制设计[J]. 指挥控制与仿真, 2019 , 41(3) : 128 -132 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.03.027

Abstract

As the lateral inertia of high speed UAV is small and the lateral control parameters vary widely in the speed envelope, Dutch roll mode is instability when flying at high speed. In order to improve the stability of the Dutch roll mode at high speed, the stability augmentation system composed of sideslip angle feedback and roll rate feedback is proposed. The model of stability augmentation system is established. The simulation model is built by Simulink software. The simulation results show that the lateral control parameters are reasonable and the lateral stability is significantly improved with the side slide feedback at high speed. This method can meet the needs of the actual project.

Key words： UAV; lateral control laws; Dutch roll; stability augmentation control

着小型涡喷发动机技术的不断成熟,以小型涡喷发动机为动力的高速无人机发展迅速,特别是作为靶机使用的高速无人机,近几年快速发展。高速无人机一般采用细长机身和小展弦比的气动布局[1],这就决定了无人机的机体质量基本上集中到机身,使得无人机的横侧向转动惯量要比俯仰转动惯量和偏航转动惯量小很多倍[2]。无人机飞行过程中横航向一般可以分为三个运动模态:滚转、荷兰滚和螺旋模态[3] 。荷兰滚和滚转是无人机飞行过程中两个重要模态,而因为荷兰滚和滚转模态周期较短,当荷兰滚阻尼不够时,无人机则会频繁地左右摇摆,当滚转阻尼较小时,滚转运动频率过高,滚转运动很快,两者都会影响无人机横侧向的稳定性,螺旋模态虽然周期一般较长,但是会对无人机横侧向的稳定性产生影响,因此必须分析荷兰滚、滚转和螺旋三种模态在无人机飞行过程中是否需要增稳,如何有效的增稳等。文献[4]根据无人机横侧向数学模型和自抗扰控制解耦理论,设计了自抗扰解耦控制系统,并利用Simulink进行了仿真验证,证明了ADRC技术解耦后的无人机横侧向系统具有较强的抗扰动性和鲁棒性。文献[5]提出了一种对小型无人机进行横侧向滚转角控制设计的新L1自适应控制方法,但是该方法对硬件处理能力要求高。文献[6]采用Simulink/Stateflow建模仿真方法,设计了纵向、侧向多模态控制系统结构,给出了相应的控制率。文献[7]设计了基于滚转角速率指令回路的滚转控制器,但是对高速无人机荷兰滚模态的稳定性没有进行具体研究。本文研究的某型高速无人机具有较大的上反效应和较小的航向静稳定性,致使无人机滚摆比很大。高空时,航向阻尼小,当速度大于一定值后荷兰滚模态已不稳定。为改善荷兰滚阻尼,通常引入偏航角速率反馈,但是不能改善稳定性,当荷兰滚模态不稳定时,速率反馈对稳定性没有改善。为了改善无人机的高速阶段横侧向稳定性,引入侧滑角反馈与滚转角速度反馈共同构成了增稳系统,通过仿真验证及实际飞行验证可知,该方法较好改善了高速无人机横侧向的稳定性。

1 问题提出

高速无人机飞行控制系统主要由飞行控制器、传感器系统、执行结构、测控链路组成。飞控系统组成框图如图1所示。
图1 飞控系统组成框图
表1给出了相同高度下不同飞行速度下荷兰滚模态的特性。从表1可以看出,速度低于160 m/s时荷兰滚模态是稳定的,只是阻尼很小,速度高于170 m/s时,荷兰滚模态已不稳定。在不同飞行速度状态下,无人机荷兰滚模态的最大阻尼不超过0.1,荷兰滚阻尼较小,荷兰滚运动振荡剧烈,因此在对高速无人机进行横侧向控制时需要进行荷兰滚增稳;滚转运动在无人机飞行速度较小时即有较高的自然频率,而随着无人机飞行速度的增大,滚转运动的极点离实轴越来越远,其自然频率越来越大,即表明小型高速无人机滚转运动频率高,滚转运动快,而且受飞行速度影响较大,过快的滚转会对横侧向产生不利影响,因此在横侧向控制律设计时必须要注意。螺旋模态的极点均分布在左半平面,而且随着飞行速度的增加,其值变化不明显,并且都很小,即表明小型高速无人机飞行过程中的螺旋运动稳定,而且对无人机的横侧向控制影响很小,因此在控制律设计时可以不考虑。
表1 荷兰滚模态特性
速度 特征根 固有频率 阻尼
140 -0.462±5.71i 5.73 0.0807
150 -0.290±5.77i 5.78 0.0502
160 -0.121±5.86i 5.86 0.0206
170 0.0041±5.97i 5.97 -
180 0.195±6.11i 6.11 -

2 解决措施

考虑为改善荷兰滚阻尼,通常引入偏航角速率反馈,但是不能改善稳定性,当荷兰滚模态不稳定时,速率反馈对稳定性没有改善。图2和图3分别给出了速度在120 m/s、160 m/s荷兰滚阻尼根轨迹,结果表明偏航角速率对荷兰滚阻尼有很大改善。
图2 120 m/s荷兰滚阻尼根轨迹图
图3 160 m/s荷兰滚阻尼根轨迹图
滚转角(Φ)保持与控制系统是在横侧向阻尼系统基础上实现的,其结构图如图4所示。
图4 滚转角保持与控制
航向角(Ψ)保持与控制系统以滚转角保持与控制系统为内回路,其结构图如图5所示。
图5 航向角保持与控制系统
航迹保持与控制是在航向角保持与控制系统的基础上实现的,其结构图如图6所示。
图6 航迹角保持与控制
增稳系统结构图如图7所示。横侧向增稳控制系统完整的控制律构型如公式(1)所示,其中p表示滚装角速度,r表示偏航角速度,β表示侧滑角,δa表示副翼舵偏角,δr表示方向舵偏角。
δ a = K p p + K β a β δ r = K r r + K β r β
图7 增稳系统结构图
无人机横侧向运动传递函数的零极点分布和频率特性表明,荷兰滚模态用方向舵控制比用副翼舵控制有效,而滚转阻尼模态用副翼舵控制比用方向舵控制有效,航向增稳系统主要用于改善荷兰滚模态品质,而横向增稳系统首要目的是改善滚转模态特性,同时兼顾改善荷兰滚模态品质。由无人机横侧向运动方程可以近似得出荷兰滚总阻尼和固有频率的表达式如公式(2)和(3)所示。其中Y表示侧向力,N表示偏航力矩,L表示滚转力矩,ζd表示荷兰滚模态阻尼比,ωnd荷兰滚模态固有频率。
2ζdωnd≈(Yβ+Nr)- L β N β(Np- g V 0)
ω n d 2≈YβNr-Nβ≈-Nβ
通过在方向舵通道中引入偏航角速度反馈(改变Nr)和侧滑角反馈(改变Nβ),可以改变荷兰滚模态的阻尼比和固有频率,达到改善荷兰滚模态品质的目的。侧滑角信号难以直接获得,所以常用安装于重心附近的侧向加速度计的输出信号代替侧滑角,无人机重心处侧向加速度为:
ay≈-V0(Yββ+Yδrδr)
通常:ay≈-V0Yββ,可见引入侧向加速度反馈可以起到与用侧滑角反馈相同的效果[3]。
另外,将偏航角速度反馈到方向舵通道改善荷兰滚模态的有效性,通常取决于方向舵到偏航角速度传递函数(公式(5))的分子中二次零点的位置。
r ( s ) δ r ( s )= k r s + 1 τ r s 2 + 2 ζ r ω r s + ω 2 r s + 1 τ R s + 1 τ a s 2 + 2 ζ d ω n d s + ω n d 2
通常
ω r 2≈ g V 0 L β L p
2ζrωr≈Yβ+ Y δ r N δ rNβ- g V 0 L β L p 2
对于小的Lp、大的Lβ状态,ωr可能接近于ωnd;或者ζrωr成为负值时,二次零点位于右半平面。只有当 ω r ω n d<1时,偏航角速度反馈改善荷兰滚阻尼才能起到较好的作用,为了改善ωr不够小的情况,可以引入滚转角速度反馈到副翼通道以增大Lp或引入侧滑角反馈减小Lβ(一般引入侧加速度反馈)。

3 仿真模型

无人机小扰动线性化模型的建立,便于分析无人机的自身稳定性、时域响应和运动的模态特性等,适合于初步确定系统控制参数(一般暂时不考虑舵机、传感器等)。通常,当初步确定控制参数后,引入舵机、传感器的模型,并考虑相关的非线性特性,无人机模型仍采用小扰动模型,进行控制律仿真验证。本文在Matlab中,采用Simulink搭建高速无人机横侧向控制系统的仿真模型,如图8所示[8]。
图8 横侧向通道控制律仿真模型

4 结果分析

4.1 无侧滑角反馈仿真

本文选取参数Kr=0.6、Kp=0.1、Kφ=0.7,进行针对状态高度1 000 m,速度190 m/s的线性化模型仿真。初始侧滑角扰动Δβ=2°,滚转角速度Δp、偏航角速度Δr、侧滑角Δβ、副翼舵Δδa及方向舵Δδr响应曲线如图9所示,滚转角、偏航角及侧滑角响应曲线如图10所示。可以看出在没有侧滑角反馈的情况下滚转角速率没有得到有效抑制,滚转角在±20°范围内震荡,侧滑角在±1.2°范围内震荡。荷兰滚模态处于不稳定状态。
图9 角速度响应曲线及舵机出舵量
图10 滚转角、偏航角及侧滑角响应曲线

4.2 有侧滑反馈仿真

本文选取参数Kr=0.6、Kp=0.1、Kφ=0.7、Kβa=-2、Kβr=2进行仿真。高度1 000 m,速度190 m/s,初始侧滑角扰动Δβ=2°,滚转角速度Δp、偏航角速度Δr、侧滑角Δβ、副翼舵Δδa及方向舵Δδr响应曲线如图11,滚转角、偏航角及侧滑角响应曲线如图12所示,可以看出引入侧滑角反馈后滚转角速度和滚转角在5 s内收敛稳定,荷兰滚模态迅速稳定收敛。从图11和图12可以看出稳定后侧滑角收敛于0.2°左右,由于航向角速度稳定于-0.1°/s左右,所以航向角ψ在缓慢增大,这是长时间尺度下螺旋模态的典型特征,即在扰动运动后期表现为几乎无侧滑的缓慢的偏航运动。由于高速无人机具有足够的上反效应,因此其螺旋模态是稳定的。为了提高航向角控制精度,在航向角保持与控制控制率中引入了积分项消除航向稳态误差。因此可以保证无人机的稳定飞行。
图11 角速度响应曲线舵机出舵量
图12 滚转角、偏航角及侧滑角响应曲线

5 结束语

本文针对某型无人机在高速飞行时出现的横侧向不稳定问题,提出了引入侧滑角反馈与滚转角速度反馈共同构成增稳系统的解决方案,设计了无人机横侧向控制率,建立了增稳系统的控制模型。仿真结果表明选取的控制参数对高速适应性较好,满足高速无人机对横侧向控制指标要求。实际飞行检验了该 方法有效性,可以为其他无人机提供参考。下一步根据实际需求完成高速大机动飞行时的横侧向增稳设计。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
祝小平. 无人机设计手册[M]. 北京: 国防工业出版社, 2007.

[2]
《飞机设计手册》编委会. 军用飞机总体设计(飞机设计手册第四册)[M]. 北京: 航空工业出版社, 2005.

[3]
方振平, 等. 航空飞行器飞行动力学[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2005.

[4]
楼静梅, 张科. 基于自抗扰理论的无人机横侧向解耦控制研究[J]. 计算机测量与控制, 2014, 22(4):1152-1154.

[5]
薛静, 杨亚洁, 刘宇, 等. 基于L1自适应控制的无人机横侧向控制[J]. 西北工业大学学报, 2015, 33(1):40-44.

[6]
王元超, 段镇, 高九州, 等. 基于Simulink/Stateflow的无人机多模态飞行控制率仿真[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(6):1944-1946.

[7]
付伟. 小型高速无人机横侧向控制率设计[D]. 南京. 南京航空航天大学, 2013.

[8]
李颖. Simulink 动态系统建模与仿真基础[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2004.

Options
文章导航

/

〈 〉